• Istraživanje Pettera Törnberga sa Sveučilišta u Amsterdamu pokazuje da su negativne pojave na društvenim mrežama, poput eho komora i nejednakosti pažnje, strukturno ugrađene u samu arhitekturu platformi.
  • Koristeći simulacije s umjetnom inteligencijom, otkriveno je da se eho komore pojavljuju prirodno čak i bez algoritamskih filtera, samo zbog načina na koji korisnici komuniciraju.
  • Ako samo 10% korisnika u zajednici dijeli vaše stavove, postajete tolerantniji prema različitim mišljenjima, što stabilizira dinamiku i sprječava polarizaciju.
  • Analiza stvarnog subreddita r/MensRights potvrdila je da korisnici čiji se postovi jezično previše udalje od središta zajednice imaju veću vjerojatnost da će je napustiti, čime zajednica postaje ekstremnija.
  • Podaci iz američkih nacionalnih anketa pokazuju pad aktivnosti na Facebooku, YouTubeu i Twitteru/X, dok Reddit i TikTok bilježe rast.
  • Twitter/X je doživio ogroman pomak udesno od 72 postotna boda u angažmanu, dok na Facebooku dominiraju najekstremniji glasovi.
  • Törnberg smatra da TikTok predstavlja prijelaz s tekstualnih društvenih mreža na potpuno algoritamske video platforme.

Sources & Links